Учёные из Израиля разработали модель машинного обучения, способную точно прогнозировать романтические эмоции на основе сигналов мозга. Исследование опубликовано в журнале Computers in Biology and Medicine.
Современные приложения для знакомств расширяют социальные возможности, но одновременно могут способствовать формированию поверхностных суждений и нереалистичных ожиданий. Новая нейросеть призвана показать, как мозг реагирует на потенциального партнёра и какие эмоции возникают в процессе.
В эксперименте участвовали 61 студент Университета имени Бен-Гуриона в возрасте от 23 до 32 лет. Испытуемым показывали 400 изображений людей того пола, к которому они испытывали влечение, и записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). После этого участники оценивали привлекательность каждого человека на фото.
На следующем этапе участникам сообщили, что их фотографии были отправлены другим людям для получения обратной связи. Они видели изображения людей, которых считали привлекательными, с комментариями о том, испытывает ли тот человек к ним влечение. Все комментарии были сфабрикованы, а обман раскрыт после эксперимента. Во время оценки обратной связи ЭЭГ продолжала фиксировать активность мозга, моделируя цикл, характерный для приложений знакомств.
Результаты показали высокую точность прогнозирования эмоций. Модель предсказывала отказ с точностью 81,3%, а симпатию с точностью 71,3%. Интересно, что реакции более «придирчивых» участников алгоритм предсказывал ещё точнее, что указывает на более выраженную нейронную активность у людей с чётко сформированными романтическими предпочтениями.
«Анализируя сигналы ЭЭГ, мы можем предсказать действия пользователей в приложениях для знакомств, например, проведут ли они пальцем вправо или влево при выборе потенциальной пары. Эти данные показывают, кого они считают привлекательным, а кто вызывает отрицательные эмоции», — отметили авторы исследования.
