Состояние сетчатки может быть предвестником скорого инсульта. Ученые обучили искусственный интеллект определять склонность к инсульту по глазу, сообщается в статье, опубликованной в журнале Heart.
Ежегодно инсульт затрагивает порядка 100 миллионов человек по всему миру и становится причиной смерти 6,7 миллионов человек. В большинстве случаев инсульт вызван факторами, которые можно отслеживать и устранять, такими как высокое давление, высокий уровень холестерина, неправильное питание и курение, пишет rtvi.com. Именно поэтому для врачей так важно найти эффективный способ раннего прогнозирования риска инсульта у отдельных людей.
Исследователи давно заметили, что тонкая структура сосудов сетчатки глаза имеет анатомическое и физиологическое сходство со структурами сосудов мозга, что делает сетчатку идеальным кандидатом для оценки рисков инсульта. Ученые под руководством Майнура Юсуфу из Университета Мельбурна (Австралия) описали множество индикаторов состояния сетчатки, чтобы попытаться оценить риск инсульта. Для этого они использовали изображения глазного дна 45 161 человека из базы данных UK Biobank, собранных в период с 2006 по 2010 год. Возраст людей составлял 40-69 лет.
Все индикаторы были разделены на пять категорий — калибр (длина, диаметр), плотность, извилистость, угол ветвей и сложность вен и артерий. Кроме того, ученые учитывали другие возможные факторы риска: демографические и социоэкономические данные, образ жизни, кровяное давление, уровень холестерина, показатели глюкозы в крови и вес. Дальнейшее наблюдение за пациентами показало, что за 12,5 лет инсульт произошел у 749 человек.
Как правило, это были пожилые мужчины, активные курильщики и диабетики. Из 118 оцененных индикаторов состояния сетчатки, выделенных алгоритмом искусственного интеллекта, ученые выявили 29 параметров, которые были тесно связаны с повышенным риском первого инсульта. 17 из них относятся к категории плотности, 8 — к сложности, 3 — калибру и 1 — извилистости.
Выяснилось, что изменение параметров из категории плотности повышает риск инсульта на 10-19%, а из категории калибра — на 10-14%. «Учитывая, что возраст и пол легко определяются, а параметры сетчатки могут быть получены с помощью обычного фотографирования глазного дна, эта модель представляет собой практичный и легко внедряемый подход для оценки риска инсульта, особенно для врачей первичной помощи», — говорится в исследовании.
