Сегодня

(ВИДЕО) Без партийных флагов: Илан Шор зовет оппозицию на всеобщий воскресный протест

Илан Шор призывает все оппозиционные силы в Молдове объединиться и протестовать против власти Партии действия и солидарности (ПДС). В видеопосте лидер Партии «ШОР» призвал представителей оппозиционных формирований принять участие в протесте в воскресенье, 18 сентября, без партийных флагов, чтобы свергнуть власть ПДС и Майю Санду.

«Уважаемые коллеги, люди избрали нас, чтобы мы построили им лучшую жизнь, лучшее будущее! Год назад они обожглись, избрав эту желтую власть. После того, как к власти пришла ПДС, народ был обречен на холод, голод и смерть! Со временем между оппозиционными партиями возникали ссоры, непонимание, коалиции, но, помня о том, что народ избрал нас для защиты интересов граждан, я призываю всех вас объединиться, стать единой силой и выбросить этих бездарей на свалку истории», — отметил Илан Шор.

Политик добавил, что воскресная акция будет проходить без партийных флагов, потому что «это протест разочарованного народа».

«У нас могут быть разные мнения друг о друге, но нас должно объединять одно святое дело: жизнь людей, которая сегодня катится под откос. Вот почему я призываю всех выйти на улицу 18 сентября без партийных флагов и сказать НЕТ Майе Санду и ПДС. Объединившись, мы станем сильнее! Только вместе мы сможем изгнать желтую чуму. Мы должны сделать это во имя народа, на благо народа. А после, на выборах, пусть люди сами решают, кого они хотят избрать! Но сегодня наша миссия –изгнать желтую чуму из Молдовы!» — заявил политик.

Подписывайтесь на наш TELEGRAM, INSTAGRAM, чтобы быть в курсе всех самых важных новостей.

Сегодня

Нобелевская премия: кто получил награду по физике

Во второй день Нобелевской недели, 8 октября, комитет выбрал лауреатов в области физики. Ими стали Джон Дж. Хопфилд и Джеффри Э. Хинтон, сообщили в Фонде Нобеля. Награду им присудили за машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей. Как отмечают в Фонде Нобеля, ученые обучали искусственные нейронные сети с помощью физики. Машинное обучение отличается от традиционного программного обеспечения, которое работает как определенный рецепт. Программное обеспечение обрабатывает данные по четким алгоритмам и выдает результаты. Это очень похоже на работу кондитера, который готовит торт — он собирает ингредиенты и «обрабатывает» их по рецепту. Компьютер тоже обучается на примере, что позволяет ему искать ответы с помощью пошаговых инструкций. Одним из примеров является интерпретация изображения для идентификации объектов на нем. Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы шаблонов в данных. Сеть Хопфилда использует физику, которая описывает характеристики материала через его атомное вращение — свойство, которое делает каждый атом

Secret Link