Сегодня

(ВИДЕО) Серьёзная авария в Кишинёве: тройное столкновение на Штефана чел Маре закончилось госпитализацией

Серьёзная авария с участием трёх автомобилей произошла в центре столицы. В результате столкновения двое молодых людей госпитализированы.
По предварительным данным пресс-секретаря муниципальной полиции Светланы Скрипник, инцидент зафиксирован около 18:30 на проспекте Штефана чел Маре, 1. Столкнулись три легковых автомобиля: Toyota под управлением 22-летнего парня, Ford, за рулём которого находился 27-летний мужчина, и Geely под управлением 53-летнего водителя.
Удар был такой силы, что двоим участникам аварии потребовалась срочная помощь медиков. В больницу для обследования и лечения доставлены виновник аварии, управлявший Toyota.
Правоохранительные органы выясняют все обстоятельства и точные причины столкновения.

Подписывайтесь на наш TELEGRAM, INSTAGRAM, чтобы быть в курсе всех самых важных новостей.

Сегодня

Искусственный интеллект научился прогнозировать инсульт по состоянию сетчатки

Состояние сетчатки может быть предвестником скорого инсульта. Ученые обучили искусственный интеллект определять склонность к инсульту по глазу, сообщается в статье, опубликованной в журнале Heart. Ежегодно инсульт затрагивает порядка 100 миллионов человек по всему миру и становится причиной смерти 6,7 миллионов человек. В большинстве случаев инсульт вызван факторами, которые можно отслеживать и устранять, такими как высокое давление, высокий уровень холестерина, неправильное питание и курение, пишет rtvi.com. Именно поэтому для врачей так важно найти эффективный способ раннего прогнозирования риска инсульта у отдельных людей. Исследователи давно заметили, что тонкая структура сосудов сетчатки глаза имеет анатомическое и физиологическое сходство со структурами сосудов мозга, что делает сетчатку идеальным кандидатом для оценки рисков инсульта. Ученые под руководством Майнура Юсуфу из Университета Мельбурна (Австралия) описали множество индикаторов состояния сетчатки, чтобы попытаться оценить риск инсульта. Для этого они использовали изображения глазного дна 45 161 человека из базы данных UK Biobank, собранных в период с 2006 по 2010 год. Возраст

Secret Link